文本输出

四种情况：

• “单次交互” 节点的 “系统问题” 属性：只能是陈述性描述且必须有提问，
• “单次交互” 节点的 “提问前提示用户” 属性：只能是陈述性描述且不能有提问
• “#开始#” 节点的 “应对话术” 属性的 “话术” 部分：只能是陈述性描述且不能有提问
• “#提示用户#” 节点的 “提示内容” 属性：只能是陈述性描述且不能有提问

这四种情况中都不能有需要实际执行动作的描述（需要实际执行的动作要用 “#动作#...” 节点来解决，有时还需要 “#触发#” 机制），且相互 不要有重复内容（这里意思相近也算重复）

两种表达形式：

• 直接输出 给用户的内容（不同于下面提示词模式，这里 不能要求 LLM 实际执行某个动作），如：

  • “请问您有什么需求？”
  • “请稍等”
  • “您真富有！”
  • “您之前是有很多顾虑，不过不用担心”
  • “您先不要着急，我们还需要进一步了解相关情况，再给您具体的建议”

• 用于生成输出内容的描述语句（即 提示词模式），此时需要用一对大于小于号括起来，是以动词开头的无主语陈述句（一般是 要求 LLM 执行某个与内容输出相关的动作），如：

  • “<询问用户有什么需求>”
  • “<请用户稍等>”
  • “<感叹用户很富有>”
  • “<总结之前用户的顾虑并用相关理由说服用户不用担心>”
  • “<先安慰用户，再表示还需要进一步了解情况才能给出具体建议>”

  这种 “提示词” 模式下：用 “你” 或 “#开始#” 节点的 “系统角色” 来指代对话中的 AI 机器人，用 “用户” 或 “#开始#” 节点的 “用户角色” 来指代对话中的另一方（即用户）；慎用其它容易引起混淆的代词

文本输出内容的替换

• 上述四种情况（的两种表达形式）：如果内容中有 “...{...}...” 这样的字符串，系统都会将其中的 “{...}” 替换为相应的信息项的字符串值后再输出
• 上述四种情况（的两种表达形式）：对于 Python 对话树，如果内容中有 “|”，都会被替换为 “/”；Xmind 对话树不会

文本内容的轮询输出

上述四种情况（的两种表达形式）：

• Xmind 对话树中，文本可以用 “|” 分隔成若干部分（各部分可以是上述两种表达形式任意一种），如 “...|<...>|...”，系统每次执行到相关节点时都会顺序抽取其中的一部分来输出，以达到反复执行时输出内容不重复的效果
• Python 对话树中，可以用 list 来包含多个输出内容（各部分可以是上述两种表达形式任意一种），如 ["...","<...>","..."]，系统每次执行到相关节点时都会顺序抽取 list 中的一个元素来输出，以达到反复执行时输出内容不重复的效果

内容要求

• 作为 “#单次交互#” 节点的 “系统问题”，需要注意提问内容对场景描述的完备性，比如 “一年跑多少公里？” 可优化为 “车辆一年跑多少公里？”
• 都不要出现 “嗯”、“哦”、“好的” 等句首的语气词
• 其中如果有字母和/或数字的串，最好用方括号或全角单引号括起来，以确保 TTS 效果正确